今天分享的是：2025年AI市场工程造价咨询企业挑战与对策思考报告

报告共计：28页

AI技术重塑工程造价咨询行业：挑战、路径与未来展望

近日，同济大学建筑产业创新发展研究院发布了一份关于AI技术在工程造价咨询领域应用的前瞻性报告。报告指出，随着人工智能技术的快速发展，工程造价行业正面临深刻变革。企业AI采用率已从55%提升至78%，超过七成企业已在至少一项业务职能中应用AI。然而，从技术能力到实际价值的转化仍存在断层，行业亟需推动AI在具体场景中的精准落地。

工程造价行业面临数据处理效率低下与系统化不足的挑战

当前，工程造价领域涉及投资估算、设计数据、合同价、结算价等多源异构数据，格式繁杂，处理工具分散。常见的Excel、计价软件、算量工具等虽已普及，但彼此之间缺乏系统化整合与智能化支持，导致数据利用率低、决策效率受限。报告强调，在“规投建营”一体化的全生命周期管理趋势下，数据驱动的精细化、智能化管理已成为行业转型升级的核心需求。

AI关键技术为行业注入新动能：大模型、知识库与智能体协同

展开剩余78%

报告深入剖析了生成式AI、大语言模型及AI智能体等技术在工程造价中的应用潜力。提出“通用大模型+造价知识库+AI智能体”的实施路径，通过检索增强生成技术，将行业规范、历史项目数据、材料价格等专业知识融入模型，实现任务自动拆解、工具调用与结果校验。这一模式兼具快速落地、成本可控与灵活迭代的优势，但也对基座模型的泛化能力、知识检索的事实性与合规性提出了更高要求。

企业推进AI应用需构建“战略-数据-技术-人才-伦理”五位一体支撑体系

报告建议，工程造价企业应制定清晰的AI战略与路线图，以业务问题为导向，从“降本增效”与“创新增长”双维度识别高价值场景。在数据层面，需打破信息孤岛，建立统一、规范、可追溯的数据治理体系。技术路径上，可借助开源工具与外部生态合作，弥补自身技术短板。人才方面，应通过内外兼修的方式，构建涵盖管理、业务与技术的复合型团队。同时，必须建立负责任的AI伦理与治理框架，确保技术应用的合规与安全。

未来展望：在创新与稳定中寻求动态平衡，迈向智能化新阶段

报告最后指出，工程造价企业应积极拥抱AI技术，以务实渐进的态度推进转型。在“效率与灵活性”“创新与稳定”“个体与集体”等多重悖论中，企业需通过动态均衡的策略，实现持续发展。随着多模态融合与实时学习技术的演进，“大模型+知识图谱+智能体”的协同模式将进一步提升行业智能化水平。唯有主动适应技术变革，才能在数字经济时代构筑新的核心竞争力。

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结语

AI不仅是技术工具，更是推动工程造价行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型的关键力量。面对湍急的技术浪潮，企业需以前瞻视野布局，以系统思维推进，方能滑向未来所在之处，而非停留在过去的冰面之上。

以下为报告节选内容

报告共计： 28页

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发布于：广东省